Novice poročajo, da so naročila čipov NVIDIA H200/B100 močna, proizvodna zmogljivost 3/4nm TSMC pa je blizu polne zmogljivosti
Letna konferenca AI, NVIDIA GTC, bo 17. marca zahodni čas v ZDA.Trg ocenjuje, da bosta H200 in B100 vnaprej izpuščeni, da bi zgrabili trg.Razume se, da bosta H200 in nova generacija B100 sprejela 4NM procese TSMC.H200 bo predstavljen v drugem četrtletju in govorice o tem, da B100 sprejme arhitekturo Chiplet Design in je bil naročen za proizvodnjo.Pravni zastopnik je poudaril, da ima Nvidia močna naročila, proizvodna zmogljivost 3NM in 4NM TSMC pa je skoraj v celoti naložena, prva četrtina delovanja pa ni šibka.
V zvezi z vprašanjem NVIDIA -ovih naročil čipov, ki zasedajo napredne procese TSMC, je TSMC izjavil, da bo postopek proizvodne zmogljivosti še vedno sledil vsebini, navedeni v prejšnji pravni izjavi, in ne bo dodatno razloženo.
Po poročilih B100 serije Nvidia Blackwell na trgu vidi kot orožje NVIDIA GPU naslednje generacije.Poleg tega, da je prvič zgrajen s pomočjo 3NM tehnologije TSMC, je tudi prvi izdelek NVIDIA, ki je bil pakiran v Chiplet in Cowos-L formata, reševanje velikih porabe energije in težav z odvajanjem toplote, učinkovitosti ene kartice in gostoti kristalne cevi.Ocenjujejo, da bo presegla serijo AMD MI300, predstavljena v prvem četrtletju.
Proizvajalec strežnika Dell je razkril, da je NVIDIA prihajajoči GPU GPU Blackwell (AI), ki ima porabo energije do 1000 W, 40 -odstotno povečanje glede na prejšnjo generacijo čipov, in zahteva, da Dell uporabi svoj inovativni inženiring za hlajenje teh GPU -jev.
Glede na trenutne tržne novice ima NVIDIA B200 zmogljivejše računalniške zmogljivosti kot trenutni izdelek H100, vendar je tudi njegova poraba energije bolj presenetljiva, ki naj bi dosegla do 1000 W, kar je več kot 40% v primerjavi s H100.NVIDIA -jev čip H200 velja za najzmogljivejši AI računalniški čip v industriji zaradi svoje arhitekture Hopper in HBM3E z visoko pasovno širino.Ocenjujejo, da bo zaradi računalniške moči čipa B100 vsaj dvakrat večja od H200, kar je štirikrat več kot H100, računalniška zmogljivost B200 še močnejša.
Napredni procesi TSMC so še naprej v celoti obremenjeni, saj je stopnja uporabe zmogljivosti TSMC februarja presegla 90%, povpraševanje po umetni inteligenci (AI) pa ostaja nespremenjeno.Glede na dobavno verigo lahko aplikacije, kot sta AI in visokozmogljivo računalništvo (HPC), ustvarijo le četrtino števila čipov, proizvedenih na eni rezini, v primerjavi s potrošniškimi izdelki, kar oteži proizvodnjo in proizvodnjo otežene in zapletene;Sposobnost TSMC za doseganje stabilne množične proizvodnje je ključnega pomena za industrijo čipov.TSMC trenutno predstavlja 43% svojih prihodkov na aplikacijskih platformah HPC/AI, ki je v skladu s pametnimi telefoni.
Po poročilih B100 serije Nvidia Blackwell na trgu vidi kot orožje NVIDIA GPU naslednje generacije.Poleg tega, da je prvič zgrajen s pomočjo 3NM tehnologije TSMC, je tudi prvi izdelek NVIDIA, ki je bil pakiran v Chiplet in Cowos-L formata, reševanje velikih porabe energije in težav z odvajanjem toplote, učinkovitosti ene kartice in gostoti kristalne cevi.Ocenjujejo, da bo presegla serijo AMD MI300, predstavljena v prvem četrtletju.
Proizvajalec strežnika Dell je razkril, da je NVIDIA prihajajoči GPU GPU Blackwell (AI), ki ima porabo energije do 1000 W, 40 -odstotno povečanje glede na prejšnjo generacijo čipov, in zahteva, da Dell uporabi svoj inovativni inženiring za hlajenje teh GPU -jev.
Glede na trenutne tržne novice ima NVIDIA B200 zmogljivejše računalniške zmogljivosti kot trenutni izdelek H100, vendar je tudi njegova poraba energije bolj presenetljiva, ki naj bi dosegla do 1000 W, kar je več kot 40% v primerjavi s H100.NVIDIA -jev čip H200 velja za najzmogljivejši AI računalniški čip v industriji zaradi svoje arhitekture Hopper in HBM3E z visoko pasovno širino.Ocenjujejo, da bo zaradi računalniške moči čipa B100 vsaj dvakrat večja od H200, kar je štirikrat več kot H100, računalniška zmogljivost B200 še močnejša.
Napredni procesi TSMC so še naprej v celoti obremenjeni, saj je stopnja uporabe zmogljivosti TSMC februarja presegla 90%, povpraševanje po umetni inteligenci (AI) pa ostaja nespremenjeno.Glede na dobavno verigo lahko aplikacije, kot sta AI in visokozmogljivo računalništvo (HPC), ustvarijo le četrtino števila čipov, proizvedenih na eni rezini, v primerjavi s potrošniškimi izdelki, kar oteži proizvodnjo in proizvodnjo otežene in zapletene;Sposobnost TSMC za doseganje stabilne množične proizvodnje je ključnega pomena za industrijo čipov.TSMC trenutno predstavlja 43% svojih prihodkov na aplikacijskih platformah HPC/AI, ki je v skladu s pametnimi telefoni.